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申请/专利权人：AWL株式会社
摘要：在图像分析装置及图像分析系统中，即使在针对从某相机输入的图像的物体识别的种类与针对从其他相机输入的图像的物体识别的种类不同的情况下也为与这些物体识别和物体检测对应的神经网络模型各自的推理处理分配适当的推理用处理器。根据人工智能推理实例中所含的物体检测用神经网络模型及物体识别用神经网络模型各自的推理时间和使用频度，来进行多个芯片推理用处理器当中的用于上述各神经网络模型的推理处理的芯片的分配S3、S5、S9、S13、S16及S19。由此，在针对从某相机输入的图像的物体识别的种类与针对从其他相机输入的图像的物体识别的种类不同的情况下也为与这些物体识别和物体检测对应的神经网络模型各自的推理处理分配适当的芯片。
主权项：1.一种图像分析装置，与多个相机连接，其特征在于，所述图像分析装置具备：图像分析部，使用包含学习完成物体检测用神经网络模型和1种以上的学习完成物体识别用神经网络模型在内的图像分析程序的各实例，来对从所述多个相机的每个相机输入的图像进行分析，所述学习完成物体检测用神经网络模型用于对在从所述相机的每一个输入的图像中摄入的物体进行检测，所述1种以上的学习完成物体识别用神经网络模型用于对由所述学习完成物体检测用神经网络模型检测出的物体进行识别；多个推理用处理器，用于进行所述学习完成物体检测用神经网络模型以及所述学习完成物体识别用神经网络模型中的推理处理；以及处理器分配部，根据所述图像分析程序的各实例中所含的所述学习完成物体检测用神经网络模型以及所述学习完成物体识别用神经网络模型的各自的推理处理所需的推理时间和使用频度，来进行所述多个推理用处理器当中的、用于所述学习完成物体检测用神经网络模型中的推理处理以及各所述学习完成物体识别用神经网络模型中的推理处理的推理用处理器的分配。
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