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申请/专利权人：青岛国实科技集团有限公司
摘要：本发明涉及一种基于时间序列预测的并行策略调整系统及方法，属于数据处理技术领域，包括获取前端业务请求，将前端业务请求加入任务队列；配置时间粒度，建立时间序列预测模型，根据时间粒度运行时间序列预测模型，预测下一时间窗口的业务请求数量；根据预测的业务请求数量选择GPU并行策略；基于选定的GPU并行策略生成工作线程，从任务队列中取出前端业务请求，执行前端业务请求的并行计算任务，通过时间序列预测模型预测业务请求数量选择合适的GPU并行策略，使计算资源能够根据前端业务请求量的变化灵活配置，避免资源浪费，能够在前端业务请求量较少时加速处理速度，在前端业务请求量较多时保证每个请求的响应速度。
主权项：1.一种基于时间序列预测的并行策略调整系统，其特征在于，包括：数据采集模块：获取前端业务请求，将前端业务请求写入数据库，并将所述前端业务请求加入任务队列；时间序列预测模块：配置时间粒度，通过时间序列预测算法对所述前端业务请求的数据进行训练建立时间序列预测模型，根据所述时间粒度运行所述时间序列预测模型，预测当前时间点的下一时间窗口的业务请求数量；并行策略调整模块：根据所述时间序列预测模型预测的所述业务请求数量选择GPU并行策略；GPU并行执行模块：基于选定的所述GPU并行策略激活工作线程，从所述任务队列中取出所述前端业务请求，执行所述前端业务请求的并行计算任务；其中，所述GPU并行策略包括：第一GPU并行策略，用于采用单个GPU处理单个前端业务请求，多个GPU并行处理多个前端业务请求；第二GPU并行策略，用于采用多个GPU并行处理单个前端业务请求，多个前端业务请求按照任务队列顺序依序处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛国实科技集团有限公司 一种基于时间序列预测的并行策略调整系统及方法
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