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申请/专利权人：江苏华库数据技术有限公司;天津南大通用数据技术股份有限公司

摘要：本发明提供一种基于MESI协议的计算任务并行处理方法，涉及并发控制技术领域，具体包括：基于MESI协议建立多个核心，其中每个核心均包括独立任务队列；由每个核心中建立哈希图结构，获得多个第一优化核心；将待处理任务分解为多个子任务，并将多个子任务分别下发至多个第一优化核心；通过机器学习模型对待处理任务进行预测，根据预测结果为每个所述第一优化核心进行缓存预存，获得多个第二优化核心；通过多个第二优化核心建立的处理器对待处理任务进行处理。本发明降低了因锁竞争导致的性能瓶颈，实现了在多核环境下的计算任务的高效稳定处理。

主权项：1.一种基于MESI协议的计算任务并行处理方法，其特征在于，包括：S1：基于MESI协议建立多个核心，其中每个所述核心均包括独立任务队列；S2：由每个所述核心中建立哈希图结构，获得多个第一优化核心；步骤S2中的所述哈希图结构用于控制每个核心中的待并发控制资源，具体包括动态创建锁及动态删除锁；所述动态创建锁的具体步骤包括：S211：监控到任务处理请求访问待并发控制资源；S212：根据被访问的待并发控制资源的标识符查找获得对应的哈希图结构的键；S213：根据查找获得的哈希图结构的键查找对应的哈希图结构的值及对应的锁管理器；S214：当未查询到对应的锁管理器时，创建新的锁管理器并插入至被访问的待并发控制资源对应的哈希图结构；所述动态删除锁的具体步骤包括：S221：监控到用于任务处理请求的待并发控制资源访问结束；S222：基于引用计数规则释放访问结束的待并发控制资源；S223：将释放的待并发控制资源对应的哈希图结构进行同步；S3：将待处理任务通过动态负载均衡算法分解为多个子任务，并将多个子任务分别下发至多个第一优化核心；S4：通过机器学习模型对所述待处理任务进行预测，根据预测结果为每个所述第一优化核心进行缓存预存，获得多个第二优化核心；步骤S4具体包括：S41：通过机器学习模型预测所述子任务的地址访问需求；S42：根据所述地址访问需求，将所述地址访问需求对应的数据由主存预取至缓存，以完成缓存预存；S5：通过多个第二优化核心建立的处理器对所述待处理任务进行处理。

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