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申请/专利权人：广州市公共交通集团有限公司;广州交信投科技股份有限公司
摘要：本发明涉及公交发班到站预测技术领域，公开了一种公交发班到站预测系统，包括设置在每座公交站一定范围内的电子围栏，安装在每台公交车上的信号发射模块，以及位于后台的信号接收模块、数据库、分类训练模块和数据预测模块。本发明先收集公交车发班到站的行驶数据，存储到数据库中形成历史数据；再对历史数据的类型进行分类，并构建自学习模型；通过自学习模型对每项历史数据分配权重，再根据分配的权重计算出公交发班到站的平均时间，得到一个发班到站的预测模型，再根据预测模型建立一条线路公交的全天发班到站完整模型；从而可以为营运提供调度依据，提高运营效率，同时能够为乘客提供公交到达时间预测信息，方便乘客出行。
主权项：1.一种公交发班到站预测系统，其特征在于，包括设置在每座公交站一定范围内的电子围栏，安装在每台公交车上的信号发射模块，以及位于后台的信号接收模块、数据库、分类训练模块和数据预测模块，所述电子围栏用于公交车在行驶路线内的行驶数据；所述信号发射模块用于接收公交车每天发班到站的行驶数据，并发送给信号接收模块；所述信号接收模块用于接收行驶数据，并对行驶数据进行预处理和清洗，去除异常数据和无效数据，再存储到数据库中，形成历史数据；所述分类训练模块用于对历史数据的类型进行分类，并输出分类后的各项历史数据；所述数据预测模块用于提取最近一段时间内数据库中分类后的各项历史数据，并构建自学习模型；通过自学习模型对每项历史数据分配权重，再根据分配的权重计算出公交发班到站的平均时间，实现预测一条线路公交的全天发班到站时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市公共交通集团有限公司 广州交信投科技股份有限公司 一种公交发班到站预测系统及其预测方法
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