龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州灵西机器人智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种低光照图像增强模型构建方法、装置、系统，其中，该低光照图像增强模型构建方法包括：将待处理图像输入至曲线参数估计网络，根据输出结果构建一阶参数和二阶参数，所述曲线参数估计网络为卷积神经网络，用于输出图像各像素点的RGB通道变化参数；根据所述一阶参数和所述待处理图像获取第一增强图像，根据所述二阶参数和所述第一增强图像获取第二增强图像；根据所述待处理图像和所述第二增强图像构建损失函数，基于所述损失函数迭代更新所述曲线参数估计网络，至达到收敛条件，得到低光照图像增强模型。通过本申请，解决了低光照图像增强后图像质量不佳的问题，提高了图像的质量。
主权项：1.一种低光照图像增强模型构建方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入至曲线参数估计网络，获取输出结果，其中所述输出结果包括RGB通道估计参数、R通道估计参数、G通道估计参数、B通道估计参数，所述曲线参数估计网络为卷积神经网络，用于输出图像各像素点的RGB通道变化参数，所述曲线参数估计网络包括四个输出通道，包括第一通道用于输出RGB通道的估计参数、第二通道用于输出R通道的估计参数，第三通道用于输出G通道的估计参数，第四通道用于输出B通道的估计参数；根据所述RGB通道估计参数，构建一阶参数，所述一阶参数包括所述RGB通道估计参数的R参数、G参数和B参数；根据所述R通道估计参数、所述G通道估计参数、所述B通道估计参数，构建二阶参数；根据所述一阶参数和所述待处理图像获取第一增强图像，根据所述二阶参数和所述第一增强图像获取第二增强图像；根据所述待处理图像和所述第二增强图像构建损失函数，基于所述损失函数迭代更新所述曲线参数估计网络，至达到收敛条件，得到低光照图像增强模型，其中，所述损失函数包括图像色彩比例一致性的损失函数；所述图像色彩比例一致性的损失函数被配置为： 其中，q、p为RGB通道中的任一通道，且p、q通道不相同， 表示所述第二增强图像p通道的平均强度值， 表示所述第二增强图像q通道的平均强度值， 表示所述待处理图像p通道的平均强度值， 表示所述待处理图像q通道的平均强度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州灵西机器人智能科技有限公司 低光照图像增强模型构建方法、装置、系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号