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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请涉及生物医学工程技术领域，特别涉及一种基于深度学习的神经血管功能评估方法及系统，包括以下步骤：首先，基于多种生理参数，对神经血管的关键功能进行预处理，得到处理后的数据；神经血管的关键功能包括：脑血流的自动调节、脑血管的反应性、神经血管耦联以及自主神经功能；然后，将处理后的数据作为嵌入式表示特征，并采用深度聚类算法对所述嵌入式表示特征进行深度训练，对神经血管功能的不同状态进行分类，提高评估精度。本申请提供的基于深度学习的神经血管功能评估方法及系统，旨在精确评估神经血管功能，能够明确区别脑血管损伤患者与健康人群。
主权项：1.一种基于深度学习的神经血管功能评估方法，其特征在于，包括：基于多种生理参数，对神经血管的关键功能进行预处理，得到处理后的数据；所述神经血管的关键功能包括：脑血流的自动调节、脑血管的反应性、神经血管耦联以及自主神经功能；将处理后的数据作为嵌入式表示特征，并采用深度聚类算法对所述嵌入式表示特征进行深度训练，对神经血管功能的不同状态进行分类，提高评估精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于深度学习的神经血管功能评估方法及系统
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