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申请/专利权人：四川省肿瘤医院
摘要：本发明公开了一种基于凝血参数的肺腺癌的预后风险评估模型及评估方法，涉及生物医学技术领域，包括获取患者的凝血数据、根据所述凝血数据计算DFP评分，并初步评估患者的预后情况；进一步通过基于DFP评分的风险评估模型Nomogram图评估患者的预后情况。具体的，通过Lasso‑Cox回归分析，筛选出对预后产生稳定影响的指标，然后基于所筛选出的指标建立DFP评分,使用DFP评分联合临床TNM分期构建预后风险模型Nomogram图。通过一致性指数、校准曲线和决策曲线分析验证DFP评分的临床适用性,结果显示在预测LUAD生存方面，包含DFP评分的Nomogram图优于单独使用TNM分期的Nomogram图。
主权项：1.一种基于凝血参数的肺腺癌的预后风险评估模型，其特征在于，该风险评估模型中的凝血相关DFP评分为：DFP评分＝1.1109×DD+1.6666×FIB+1.1917×PTDD:d-二聚体，ugml；FIB:纤维蛋白原，gL；PT:凝血酶原时间，秒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省肿瘤医院 一种基于凝血参数的肺腺癌的预后风险评估模型及评估方法
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