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申请/专利权人：湖南省气候中心;湖南省气象科学研究所
摘要：本发明公开了基于大数据的干旱灾害风险评估方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、数据优化、聚类处理和干旱灾害风险评估。本发明属于风险评估技术领域，具体是指基于大数据的干旱灾害风险评估方法及系统，本方案基于距离度量矩阵构建邻域粗糙集，细化样本的分类；通过定义逼近集得到正域、边界域和负域，对数据标签进行二次修正；通过显著性计算进行动态特征选择；进而提高干旱灾害风险评估方法的适应性和鲁棒性；通过设计适应度函数更新簇中心位置；从而提高聚类的稳定性和准确性；通过将数据点划分为核心区域和边缘区域，分别为数据点进行不同类型的数据分配，提高了簇的分类精度；进而使得最终干旱灾害风险评估的准确性更优。
主权项：1.基于大数据的干旱灾害风险评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：数据优化；基于距离度量矩阵构建邻域粗糙集；通过定义逼近集得到正域、边界域和负域；通过显著性计算进行动态特征选择；从而实现数据优化；步骤S4：聚类处理；通过设计适应度函数更新簇中心位置，基于迭代收敛机制得到最优簇中心集；基于数据点的相对距离集和最小距离分别为数据点进行不同类型的数据分配；进而得到聚类结果；步骤S5：干旱灾害风险评估；在步骤S3：数据优化中包括步骤S33：计算逼近集；计算历史干旱评估数据的下近似和上近似集；逼近集定义如下： ； ；式中，和分别是数据集D的下近似和上近似集；和分别是逻辑与运算和逻辑或运算；是属性子集；h是子集总数，k是子集索引；是x对于子集的邻域粒度；x是样本数据；U是样本集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省气候中心 湖南省气象科学研究所 基于大数据的干旱灾害风险评估方法及系统
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