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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明公开了基于多源异构数据分析的安全风险动态评估系统及方法，属安全风险管控技术领域，其具体包括：通过主动数据采集与预处理，融合多源异构数据构建动态知识图谱；利用多维评估指标与混合风险评估模型，结合情景模拟技术，预测不同风险场景下的演化路径及后果；采用流式数据处理技术，实时计算安全风险值，并设定阈值自动触发多级别预警机制，及时制定应急响应措施；提升了化工园区安全风险评估的准确性和时效性。
主权项：1.基于多源异构数据分析的安全风险动态评估方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过主动数据采集机制收集多源异构数据，并进行预处理；步骤S2：使用动态融合策略对预处理后的多源异构数据进行融合，获得多源异构融合数据，并根据多源异构融合数据构建化工园区动态知识图谱；步骤S3：设定多维评估指标，基于多维评估指标构建混合风险评估模型，并引入情景模拟方法，模拟不同风险场景下的演化路径和后果；步骤S4：采用流式数据处理方法，将实时接收的多源异构融合数据输入到混合风险评估模型，计算并输出安全风险值；步骤S5：设定风险阈值，当安全风险值超过阈值时，自动触发多级别预警机制，并制定应急响应措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 基于多源异构数据分析的安全风险动态评估系统及方法
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