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申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通在线信息科技有限公司

摘要：本申请提供一种风险用户的确定方法、风险预测模型的训练方法及相关装置。包括：数据处理单元获取实时短信风控数据，对实时短信风控数据进行文本识别提取，得到基础指标值和机构标识；对基础指标值进行缺失值填充和去重聚合；通过按位或的计算方式，得到与基础指标对应的二级指标的二级指标值；计算二级指标之间的线性相关度；对线性相关度在预设置的区间内的二级指标，将二级指标值、二级指标值对应的基础指标值和机构标识存储至用户风险特征库中，得到用户风险数据；在预设置的周期内，风险预测模型通过风险预测接口读取用户风险特征库的用户风险数据，进行模型训练，基于训练结果，确定用户是否为风险用户。该方法提高了用户风险评估的准确度。

主权项：1.一种风险用户的确定方法，其特征在于，应用于用户风险预测平台，其中，所述用户风险预测平台包括风险用户的确定装置和风险预测模型，所述风险用户的确定装置包括数据处理单元、用户风险特征库和风险预测接口，则所述方法包括：所述数据处理单元获取实时短信风控数据，其中，所述实时短信风控数据指包括用户借款、还款、逾期、收入、支出和消费中的至少一种的短信数据；所述数据处理单元对所述实时短信风控数据进行文本识别提取，得到与预设置的基础指标对应的基础指标值和机构标识，其中，所述基础指标包括借款总次数、借款成功次数、借款失败次数、借款成功机构数量、借款失败机构数量、借款成功总金额、借款金额登记区间、还款总次数、还款成功次数、还款失败次数、还款成功总金额、还款机构数量、还款金额登记区间、逾期提醒总次数、逾期提醒借贷机构数量、逾期还款总金额、逾期金额等级区间、严重逾期提醒总次数、总逾期时长、逾期时长等级区间；所述数据处理单元对所述基础指标值进行第一预处理，其中，所述第一预处理包括缺失值填充和去重聚合；所述数据处理单元基于第一预处理后的所述基础指标值，通过按位或的计算方式，得到与所述基础指标对应的二级指标的二级指标值；所述数据处理单元基于所述二级指标值，分别计算二级指标之间的线性相关度；若所述二级指标值的线性相关度在预设置的区间内，则所述数据处理单元将所述二级指标值、所述二级指标值对应的基础指标值，以及所述机构标识存储至所述用户风险特征库中，得到用户风险数据；在预设置的周期内，所述风险预测模型通过所述风险预测接口读取所述用户风险特征库的所述用户风险数据，进行模型训练，得到训练结果；基于所述训练结果，确定用户是否为风险用户。

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权利要求：

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