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申请/专利权人：南通乐创新能源有限公司
摘要：本申请涉及信息技术领域，提供一种基于多目标预测模型的预测SOH和RUL的方法及设备。本申请的基于多目标预测模型的预测SOH和RUL的方法包括：获取整合的EIS数据集；其中，整合的EIS数据集包括多组EIS子数据，每一组EIS子数据均是在不同的测试周期下获取的；将整合的EIS数据中的每一组EIS子数据分别进行空间特征提取，得到多个空间特征；将多个空间特征进行拼接，得到共享特征；基于共享特征时序特征提取，得到时序特征；基于共享特征和时序特征对SOH和RUL进行预测，得到SOH和RUL的预测结果，通过上述配置方式，本申请能够在降低模型训练和维护成本的前提下，提高预测SOH和RUL的精度。
主权项：1.一种基于多目标预测模型的预测SOH和RUL的方法，其特征在于，所述方法包括：获取整合的EIS数据集；其中，所述整合的EIS数据集包括多组EIS子数据，每一组EIS子数据均是在不同的测试周期下获取的；将所述整合的EIS数据中的每一组EIS子数据分别进行空间特征提取，得到多个空间特征；将所述多个空间特征进行拼接，得到共享特征；将所述共享特征进行时序特征提取，得到时序特征；基于所述共享特征和所述时序特征对SOH和RUL进行预测，得到SOH和RUL的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通乐创新能源有限公司 一种基于多目标预测模型的预测SOH和RUL的方法及设备
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