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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明涉及新能源电池技术领域，尤其涉及一种基于用户驾驶习惯的新能源电池的SOH预测方法，包括：步骤S1，获取行车信息、用户信息和车辆配置信息；步骤S2，对行车信息、用户信息和车辆配置信息进行标准化和数据清洗；步骤S3，对数据清洗后的行车信息、标准化后的用户信息和车辆配置信息进行归一化处理；步骤S4，对归一化处理后的行车信息、用户信息和车辆配置信息进行无监督聚类；步骤S5，获取电池信息，并对样本数据进行分析；步骤S6，将样本数据划分为训练数据和测试数据；步骤S7，根据训练数据构建LSTM模型；步骤S8，根据测试数据对LSTM模型进行测试。本发明实现了对新能源电池SOH的精确预测。
主权项：1.一种基于用户驾驶习惯的新能源电池的SOH预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取行车信息、用户信息和车辆配置信息；步骤S2，对行车信息、用户信息和车辆配置信息进行标准化，还用以对标准化后的行车信息进行数据清洗；步骤S3，对数据清洗后的行车信息、标准化后的用户信息和车辆配置信息进行归一化处理；步骤S4，对归一化处理后的行车信息、用户信息和车辆配置信息进行无监督聚类，以得到用户习惯分类、车辆分类和用户信息分类；步骤S5，获取电池信息，并根据电池信息与用户习惯分类、车辆分类和用户信息分类对样本数据进行分析；步骤S6，对样本数据进行数据清洗和归一化处理，并将样本数据划分为训练数据和测试数据；步骤S7，根据训练数据构建LSTM模型；步骤S8，根据测试数据对LSTM模型进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 一种基于用户驾驶习惯的新能源电池的SOH预测方法
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