龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：吉林大学第一医院
摘要：本发明公开了基于CT图像的乳腺癌残留病灶检测方法及系统，涉及医学影像技术领域，包括数据采集模块和病灶检测模块。该基于CT图像的乳腺癌残留病灶检测方法及系统通过数据采集模块获取乳腺癌患者每次接受治疗时的病历数据和每个时间点的CT图像，病灶检测模块通过图像处理技术构建三维模型组，得到乳腺癌患者治疗过程中所有时间点的三维模型，病灶检测模块根据三维模型组建立三维坐标系，分析生成病灶数据组和区域体积，得到乳腺癌患者病灶区域长度最大值、高度最大值、宽度最大值和区域体积，自动识别病灶区域准确度高，根据三维模型组，判断患者经过癌症治疗后是否存在乳腺癌残留病灶，并输出对应的检测结果，复发患者治疗决策更及时有效。
主权项：1.基于CT图像的乳腺癌残留病灶检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过网络连接医院信息系统HIS，再按照时间顺序由早到晚获取乳腺癌患者的病历数据，并将获取的数据组成病历数据集；步骤二：通过网络连接CT扫描仪，再按照时间顺序由早到晚获取乳腺癌患者所有时间点的CT图像，并将获取到的数据组成图像数据集；步骤三：根据病历数据集，抽取图像数据集中相同时间点的CT图像，再通过图像处理技术构建三维模型组得到乳腺癌患者治疗过程中所有时间点的三维模型；步骤四：根据三维模型组建立三维坐标系，分析生成病灶数据组和区域体积，得到乳腺癌患者病灶区域长度最大值、高度最大值、宽度最大值和区域体积；步骤五：每当病历数据集和图像数据集新增数据时，对应更新三维模型组病灶数据组和区域体积，再按照时间顺序前后对比三维模型组，判断患者经过癌症治疗后是否存在乳腺癌残留病灶，输出对应的检测结果，并根据病灶数据组和区域体积进行详细检查。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学第一医院 基于CT图像的乳腺癌残留病灶检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号