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申请/专利权人：海门市飞鹭制冷设备有限公司
摘要：本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及基于缺陷识别检测的冷隔缺陷检测方法，该方法包括：通过光学手段，获取待检测金属铸件的表面图像的灰度图像，根据灰度图像进行材料测试和分析，对灰度图像进行分割得到初始冷隔区域，沿初始冷隔区域的边缘获取多个直线及每段直线的梯度方向角，根据中心点和梯度方向角对初始冷隔区域进行分割得到目标冷隔区域，计算像素点为目标冷隔区域上像素点的概率，根据概率与阈值确定目标冷隔区域的边缘像素点，根据边缘像素点对目标冷隔区域进行分割得到最终冷隔区域，本发明方法利用材料测试和分析技术，实现了冷隔区域的精确分割，为后续冷隔缺陷判断提供参考依据。
主权项：1.基于缺陷识别检测的冷隔缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：获取待检测金属铸件的表面图像并获取其灰度图像；获取灰度图像的灰度直方图，获取灰度直方图中两个波谷点对应的灰度值，根据两个波谷点对应的灰度值对灰度图像进行分割得到初始冷隔区域；沿初始冷隔区域的边缘获取多个窗口，当每个窗口内像素点的数量大于预设数量阈值时，则将该窗口中心作为一个中心点，将所有相邻中心点连接构成多段直线，根据每段直线与竖直方向的夹角计算直线的梯度方向角；根据初始冷隔区域的每段直线对应的中心点及直线的梯度方向角获取初始冷隔区域的拟合曲线，根据拟合曲线对初始冷隔区域进行重新分割得到目标冷隔区域；计算目标冷隔区域上每个像素点与其8邻域内像素点的灰度差异值，根据灰度差异值与该像素点对应灰度值的频率计算该像素点为目标冷隔区域上像素点的概率；根据目标冷隔区域上像素点的概率及预设的阈值确定目标冷隔区域的边缘像素点，根据边缘像素点对目标冷隔区域进行分割得到最终冷隔区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海门市飞鹭制冷设备有限公司 基于缺陷识别检测的冷隔缺陷检测方法
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