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一种基于HSV空间多频谱注意力的小肠病灶检测系统 

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申请/专利权人:浙江工业大学

摘要:本发明公开了一种基于HSV空间多频谱注意力的小肠病灶检测系统,包括图像处理模块、模型构建模块、模型训练模块和结果生成模块。本发明以YOLOv5为基础网络模型,针对图像病灶的大小、形状,位置上表现出巨大的差异,病灶与肠壁相似特征之间的微小差异出现漏检、误检的现象,构建小肠病灶检测网络模型,在该模型Backbone部分引入HSV空间多频谱注意力模块,将SPPF模块替换为感受野块以克服上述问题。本发明提高了网络对小肠病灶的检测准确度,提升了对病灶的检测性能。

主权项:1.一种基于HSV空间多频谱注意力的小肠病灶检测系统,其特征在于,包括:图像处理模块:用于标注拍摄的小肠病灶图像并构建小肠病灶数据集;模型构建模块:用于构建基于HSV空间多频谱注意力的小肠病灶检测模型;模型训练模块:用于将划分好的小肠病灶数据集输入到构建的小肠病灶检测模型训练获得最优权重模型;结果生成模块:将待检测图片输入最优权重模型,进行病灶检测,生成检测结果。

全文数据:

权利要求:

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