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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明公开了一种在线实时的智能网联车网络攻击威胁分析与风险评估方法。该方法包括：获取威胁场景信息、损害场景信息以及攻击路径信息；以所述威胁场景信息、所述损害场景信息以及所述攻击路径信息作为输入，利用经训练的损害场景评估模型和攻击可行性评估模型，获得各损害场景的影响等级和攻击可行性等级；利用所述各损害场景的影响等级和所述攻击可行性等级，结合设定的风险矩阵计算获得智能网联车的风险等级。本发明能够有效识别系统当前受到的攻击威胁并且进行在线实时的风险评估，对于智能网联车自动驾驶技术的发展具有重要意义。
主权项：1.一种在线实时的智能网联车网络攻击威胁分析与风险评估方法，包括以下步骤：获取威胁场景信息、损害场景信息以及攻击路径信息；以所述威胁场景信息、所述损害场景信息以及所述攻击路径信息作为输入，利用经训练的损害场景评估模型和攻击可行性评估模型，获得各损害场景的影响等级和攻击可行性等级；利用所述各损害场景的影响等级和所述攻击可行性等级，结合设定的风险矩阵计算获得智能网联车的风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 在线实时的智能网联车网络攻击威胁分析与风险评估方法
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