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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明提供了一种基于ChatGPT模型的Docker攻击流量检测方法，涉及Docker容器安全技术领域。基于ChatGPT模型的Docker攻击流量检测方法包括以下步骤：获取并预处理流量数据得到网络安全数据集，基于所述网络安全数据集对ChatGPT模型进行训练与优化得到ChatGPT检测模型；获取所有访问Docker容器应用的网络数据包，基于所述ChatGPT检测模型对所述网络数据包进行异常检测得到检测结果。本发明通过研究ChatGPT模型可以学习并适应新的威胁和攻击模式，处理收集的流量数据并对ChatGPT模型进行训练与优化得到ChatGPT检测模型，利用ChatGPT检测模型对访问Docker容器应用的网络数据包进行异常检测，提高了面对新型威胁及对抗性攻击时的检测效率。
主权项：1.一种基于ChatGPT模型的Docker攻击流量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取并预处理流量数据得到网络安全数据集，基于所述网络安全数据集对ChatGPT模型进行训练与优化得到ChatGPT检测模型；基于Docker服务器创建的虚拟网桥获取所有访问Docker容器应用的网络数据包，所述ChatGPT检测模型读取所述网络数据包，进行异常检测并得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种基于ChatGPT模型的Docker攻击流量检测方法
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