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申请/专利权人：广东天波信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种应用于Docker的高容错并可容错调度方法、设备及介质，所述方法包括步骤：采用AI学习训练Dockerfile自动构建模型，并通过Dockerfile自动构建模型获得微服务容器镜像；注册服务实例；创建Kubernetes调度器，并调用SchedulingFramework调度框架对服务实例进行资源调度、负载均衡和或故障转移。本发明通过AI学习训练Dockerfile自动构建模型能够提升微服务结构的构建奖励，降低用户的使用难度；通过自动化的服务发现、负载均衡和故障转移提升中小规模集群的容错能力，提高开发效率，降低人力成本和资源消耗，提高可用性和易用性。
主权项：1.一种应用于Docker的高容错并可容错调度方法，其特征在于，包括步骤：采用AI学习训练Dockerfile自动构建模型，并通过Dockerfile自动构建模型获得微服务容器镜像；注册服务实例；创建Kubernetes调度器，并调用SchedulingFramework调度框架对服务实例进行资源调度、负载均衡和或故障转移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东天波信息技术股份有限公司 一种应用于Docker的高容错并可容错调度方法、设备及介质
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