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摘要：本发明公开了一种提升人体行为识别系统对抗攻击识别准确率的方法及系统，属物联网领域，方法包括：步骤1，使用温度参数τ缩放线性层输出向量来对基于WiFi的人体行为识别系统的训练过的人体行为识别模型进行置信度校准；步骤2，通过基于置信度输出的对抗样本评估从生成的对抗样本中选择出合适的对抗样本；步骤3，利用所述步骤2选择出的合适的对抗样本对所述步骤1进行置信度校准后的人体行为识别模型进行对抗训练，由对抗训练好的人体行为识别模型进行基于WiFi的人体行为识别。该方法提升了人体行为识别模型对抗攻击后的识别准确率，保证了人体行为识别模型对抗攻击的鲁棒性，进而提升了人体行为识别系统的识别准确率。
主权项：1.一种提升人体行为识别系统对抗攻击识别准确率的方法，其特征在于，包括：步骤1，使用温度参数τ对训练过的基于WiFi的人体行为识别系统的人体行为识别模型的线性层输出向量进行缩放，来对该人体行为识别模型进行置信度校准；步骤2，通过基于置信度输出的对抗样本评估从生成的对抗样本中选择出合适的对抗样本；步骤3，利用所述步骤2选择出的合适的对抗样本对所述步骤1进行置信度校准后的人体行为识别模型进行对抗训练，由对抗训练好的人体行为识别模型进行基于WiFi的人体行为识别。
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百度查询： 中国科学技术大学 提升人体行为识别系统对抗攻击识别准确率的方法及系统
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