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申请/专利权人：湖南华菱涟源钢铁有限公司
摘要：本发明公开了一种CSP均热炉提质降耗工艺参数优化方法，包括如下步骤：步骤一，测量高温钢、中温钢、低温钢在均热炉工作过程中各自的入炉温度、燃气热值、炉内各区平均温度、钢坯材质、钢坯尺寸、钢坯移动速度、空燃比、燃气流量，作为预测模型的输入数据；步骤二，以步骤一所测量的参数为输入，采用的经典DBN网络模型建立钢坯出炉温度影响因素与出炉温度之间的映射关系，有效解决均热炉钢坯出炉温度的非线性、强耦合、可用数据样本有限和时变等特性。本发明涉及均热炉使用领域，具体是指一种CSP均热炉提质降耗工艺参数优化方法。
主权项：1.一种CSP均热炉提质降耗工艺参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，测量高温钢、中温钢、低温钢在均热炉工作过程中各自的入炉温度、燃气热值、炉内各区平均温度、钢坯材质、钢坯尺寸、钢坯移动速度、空燃比、燃气流量，作为预测模型的输入数据；步骤二，以步骤一所测量的参数为输入，采用的经典DBN网络模型建立钢坯出炉温度影响因素与出炉温度之间的映射关系，有效解决均热炉钢坯出炉温度的非线性、强耦合、可用数据样本有限和时变等特性；步骤三，从实测数据中随机抽取部分数据，划分训练集和验证集，选取相应的训练样本对网络模型进行训练，并通过训练集来验证所搭建的DBN网络模型的准确性，确定最终的钢坯出炉温度DBN预测模型；步骤四，炉内的对流传热是不同区段之问的炉气热量传递，不直接对板坯产生作用，因此计算板坯接收的辐射热量和板坯本身的传导热量，构建均热炉的能耗目标函数并求解；步骤五，将板坯从入炉到出炉所需要的时间定义为板坯的加热时间，测量板坯出炉时刻的表面温度，利用常微分方程求解氧化烧损层的质量随时间的增长速率模型；步骤六，以在炉时间最小、钢坯烧损量最小和能耗最小构建均热炉控制参数多目标函数模型；步骤七，应用改进的粒子群算法，解决均热炉参数优化模型中的多目标优化问题，进行迭代计算得到Pareto解集，从Pareto解集中随机选择一个最优解进行反归一化后的得到均热炉的最优控制参数。
全文数据：
权利要求：
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