龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京印刷学院
摘要：基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置，能够增强卷积神经网络在处理复杂任务时的表现能力，提升其对关键信息的关注和捕捉能力，从而提高模型的性能和效果，可以使网络在处理输入数据时有选择性地关注和加权不同的特征或区域，使网络能够更加专注于重要的信息，有效地提高了动作识别的准确性和可解释性。方法包括：1构建3D卷积神经网络架构；2在卷积层后面添加三维自注意力机制网络，以便观察和对比取得的效果。
主权项：1.基于三维卷积神经网络的动作识别方法，其特征在于：其包括以下步骤：1构建3D卷积神经网络架构：输入层接收连续的视频数据作为输入，将视频数据裁剪为长宽均为112*112的RGB视频帧，并对其进行随机翻转和抖动；卷积层使用三维卷积核对输入进行卷积操作，提取时空特征；通过三维池化操作减小特征图的尺寸，减少参数数量，并保留重要的特征，使用三维最大池化层，在提取特征时在相应的局部区域中找到最大值；全连接层将卷积层和池化层提取的特征转化为最终的分类或预测结果；2在卷积层后面添加三维自注意力机制网络，以便观察和对比取得的效果：注意力机制计算查询与键之间的相似度得分，并利用这些得分来动态地分配注意力权重，以便对值进行加权聚合，对输入序列中不同位置之间的相关性建模，以便捕捉序列中的长距离依赖关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京印刷学院 基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号