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摘要：本发明公开了一种基于SDF扩散的医学超声影像三维重建方法和系统，属于计算机视觉技术领域。首先使用在医学数据上预训练的视觉模型对输入超声图像提取特征。随后开始SDF扩散过程，反向扩散过程由完全随机噪声开始，逐步去噪以得到干净的SDF场，其中使用状态空间模型和交叉注意力对SDF特征和超声图像特征进行融合，以实现SDF场所表示三维表面与超声图像一致。经过实际验证，本发明提供的基于SDF扩散的医学超声影像三维重建方法具有高效、高精确度的特点。
主权项：1.一种基于SDF扩散的医学超声影像三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取医学超声图像数据，并提取该超声图像特征，用于指导后续的扩散过程；S2：随机初始化SDF场，将SDF场按照正态分布进行随机初始化即；S3：利用扩散模型进行SDF扩散过程，扩散模型包含两个关键过程：前向扩散过程和反向扩散过程；先使用状态空间模型对体素和超声图像特征进行融合，得到融合超声图像特征后的体素特征，再在体素分辨率较小的阶段使用交叉注意力对体素特征和超声图像特征进行融合；S4：使用行进立方体提取网格，最终重建完成由超声图像指导的三角形网格模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种基于SDF扩散的医学超声影像三维重建方法和系统
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