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申请/专利权人:未来城市爱家智能科技(上海)有限公司
摘要:本发明提供了一种居家养老人员活动异常预警方法和装置,其中的方法,包括以下步骤:采集居家养老人员发生异常动作的视频数据;对视频数据进行预处理,并建立训练数据集和测试数据集;建立深度学习模型,利用训练数据集对深度学习模型进行模型训练;利用测试数据集对深度学习模型进行测试,得到目标模型;实时采集居家养老人员的视频数据,输入至目标模型,评估居家养老人员是否存在异常动作;将评估结果汇总成评估报告,并将评估报告发送到预先设定的移动设备上。通过深度学习模型对居家养老人员的居家视频数据进行分析,通过异常动作判断居家养老人员是否存在疼痛问题,从而达到对居家养老人员活动异常进行预警的功能。
主权项:1.居家养老人员活动异常预警方法,其特征在于,包括以下步骤:采集居家养老人员发生异常动作的视频数据;对视频数据进行预处理,并建立训练数据集和测试数据集;建立深度学习模型,利用训练数据集对深度学习模型进行模型训练;利用测试数据集对深度学习模型进行测试,得到目标模型;实时采集居家养老人员的视频数据,输入至目标模型,评估居家养老人员是否存在异常动作;将评估结果汇总成评估报告,发送到预先设定的移动设备上。
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