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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种真假烟草的识别方法，包括：S1.将烟草样品磨碎，得到样品溶液；制备纳米粒子；S2.以纳米粒子为基底，将样品溶液与纳米粒子按设定比例混合，形成混合物；S3.采集混合物的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1‑S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假识别结果。本发明能够以真假样品为基础，实现对待测烟草真假的准确识别。
主权项：1.一种真假烟草的识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.将烟草样品磨碎，得到样品溶液；制备纳米粒子；S2.以纳米粒子为基底，将样品溶液与纳米粒子按设定比例混合，形成混合物；S3.采集混合物的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1-S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假识别结果。
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