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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本申请公开了一种基于无人机的上门收送款方法、装置、存储介质及设备，能够提高上门收送款服务的安全性和客户体验。该方法包括：首先接收客户的上门收送款请求并从中获取客户选择的楼层号，然后，利用无人机拍摄客户所在小区的全景图并输入至预先构建的地图系统，接着，在通过地图系统获取小区的楼号后，利用预先构建的专家预测系统，确定无人机的第一飞行路线，进而，在无人机按照第一飞行路线到达该楼层号所在楼宇后，拍摄该楼宇的正面和侧面照片，并将照片的特征值输入至专家预测系统，最后，在通过专家预测系统预测出无人机飞到该楼层号的第二飞行路线后，利用无人机按照第二飞行路线飞到该楼层号对应的预设位置，为客户提供收送款服务。

主权项：1.一种基于无人机的上门收送款方法，其特征在于，包括：接收客户的上门收送款请求；根据所述客户的上门收送款请求，获取所述客户选择的楼层号；利用无人机拍摄所述客户所在小区的全景图，并输入至预先构建的地图系统；在通过所述地图系统获取所述小区的楼号后，根据所述客户选择的楼层号，确定无人机的第一飞行路线；在所述无人机按照所述第一飞行路线到达所述客户选择的楼层号所在的楼宇后，拍摄所述楼宇的正面和侧面照片，并将所述照片的特征值输入至预先构建的专家预测系统；在通过所述专家预测系统预测出所述无人机飞到所述客户选择的楼层号的第二飞行路线后，利用所述无人机按照所述第二飞行路线飞到所述客户选择的楼层号对应的预设位置，为所述客户提供上门收送款服务；所述专家预测系统是由知识库和推理机组成；推理机是由工作人员设置初始规则，该规则包括楼层的识别办法；推理机则是使用树模型的方法完成规则的检索，以推理出楼层是多少层，在收集楼层图片的过程中，专家预测系统通过机器自学习的方法不断优化楼层数的预测规则，不断提高楼层预测的准确度，以提高用户的使用效率；所述无人机中安装有人脸识别摄像头；所述在通过所述专家预测系统预测出所述无人机飞到所述客户选择的楼层号的第二飞行路线后，利用所述无人机按照所述第二飞行路线飞到所述客户选择的楼层号对应的预设位置，为所述客户提供上门收送款服务，包括：在通过所述专家预测系统预测出所述无人机飞到所述客户选择的楼层号的第二飞行路线，以及利用所述无人机按照所述第二飞行路线飞到所述客户选择的楼层号的预设位置后，利用所述人脸识别摄像头对所述客户进行人脸识别，得到识别结果；在所述识别结果表明所述客户身份无误后，为所述客户提供收送款服务；所述方法还包括：当所述识别结果表明所述客户身份有误时，向银行后台系统发出报错信息，所述报错信息包括语音报错信息、文字报错信息和图片报错信息中的至少一种。

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权利要求：

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