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申请/专利权人:山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)
摘要:本发明实施例涉及一种体检报告影像学检查辅助解读方法及装置,包括:基于现有数据构建医疗基准问答数据集及体检报告影像学检查辅助解读知识图谱;基于所述医疗基准问答数据集对语言大模型进行指令微调优化,得到适用于医学问答场景的目标语言大模型;基于预设的硬提示数据和软提示数据,优化所述目标语言大模型的模型性能;将用户提问输入到性能优化后的所述目标语言大模型得到目标解读答案。由此,可以实现知识图谱与大模型的高效融合,提升模型答案输出的准确度与专业性,实现体检报告影像学检查的辅助解读。
主权项:1.一种体检报告影像学检查辅助解读方法,其特征在于,包括:基于体检报告影像学检查中常见问题和中文医疗信息处理评测基准,组合构建医疗基准问答数据集;基于影像学检查领域相关知识获取影像学检查数据;对所述影像学检查数据进行信息抽取,得到影像学检查领域相关知识,其中,抽取的信息包括实体、实体之间的关系和实体属性;对影像学检查领域相关知识进行知识融合;对知识融合后的影像学检查领域相关知识构建医学本体并结合医学知识图谱构建体检报告影像学检查辅助解读知识图谱;基于语言大模型,采用自动生成框架与指令跟随难度指标对所述医疗基准问答数据集进行数据丰富度扩充和质量筛选,得到质量优化后的医疗基准问答数据集;基于所述质量优化后的医疗基准问答数据集,采用语言大模型低秩自适应微调对语言大模型进行指令微调优化,得到适用于医学问答场景的目标语言大模型;基于预设的硬提示数据和软提示数据,优化所述目标语言大模型的模型性能;基于体检报告影像学检查辅助解读知识图谱,应用假设知识增强框架完成体检报告影像学检查辅助解读知识图谱与目标语言大模型的融合;将用户提问输入至所述目标语言大模型,以使所述目标语言大模型基于所述用户提问完成知识推理,输出目标解读答案。
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百度查询: 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 体检报告影像学检查辅助解读方法及装置
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