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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种基于沙箱分析的恶意软件检测IOC指示器生成方法及装置，所述方法包括：构建类型‑行为数据库和家族‑行为数据库；获取目标软件和目标软件类型；将目标软件放入沙箱中进行分析，获得分析结果，将分析结果模糊化处理，得到模糊化后的动态行为；基于所述类型‑行为数据库，获取所述目标软件类型的模糊化后的恶意行为，并对模糊化后的动态行为和模糊化后的恶意行为交集，得到恶意行为集合；基于所述家族‑行为数据库，对所述恶意行为集合中的每一恶意行为进行评分，以得到IOC指示器生成结果。本发明在使用过程中无需重复训练模型，并且生成的IOC具有可解释性。
主权项：1.一种基于沙箱分析的恶意软件检测IOC指示器生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建类型-行为数据库和家族-行为数据库；其中，所述类型-行为数据库记录了每一类型的恶意软件中各种恶意行为的样本平均数量，所述家族-行为数据库记录了每一家族的恶意软件中各种恶意行为的样本平均数量，所述类型-行为数据库和所述家族-行为数据库中的恶意行为已模糊化处理；获取目标软件和目标软件类型；将目标软件放入沙箱中进行分析，获得分析结果，将分析结果模糊化处理，得到模糊化后的动态行为；基于所述类型-行为数据库，获取所述目标软件类型的模糊化后的恶意行为，并对模糊化后的动态行为和模糊化后的恶意行为交集，得到恶意行为集合；基于所述家族-行为数据库，对所述恶意行为集合中的每一恶意行为进行评分，以得到IOC指示器生成结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 基于沙箱分析的恶意软件IOC指示器生成方法及装置
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