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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种应用于金融服务的沟通语音纠正方法、装置、设备及介质。实时获取用户的源语音与目标语言对应的参考语音，通过特征提取，得到对应N个第一语音帧特征与M个第二语音帧特征，通过最近邻算法，确定每个第一语音帧特征的K个近邻第二语音帧特征，计算K个近邻第二语音帧特征的均值，得到均值语音帧特征，将参考语音帧特征中的K个语音帧特征均值替换对应源语音中的语音帧特征，并将替换的语音帧特征与源语音的声纹特征进行融合，根据融合特征进行语音合成预测，将预测结果作为纠正后的结果，纠正后的结果保留了源语音的声纹特征，提高了语音合成预测的精度，从而提高了语音纠正精度。
主权项：1.一种应用于金融服务的沟通语音纠正方法，其特征在于，所述沟通语音纠正方法包括：当用户在金融服务系统中进入会议时，检测所述会议的目标语言和所述用户的语言体系是否匹配，若所述会议的目标语言与所述用户的语言体系不匹配，则实时获取所述用户的源语音，另外还获取所述目标语言对应的参考语音；对所述源语音与所述参考语音进行特征提取，得到对应所述源语音的N个第一语音帧特征与所述参考语音的M个第二语音帧特征，N，M为大于1的整数；针对任一所述第一语音帧特征，通过最近邻算法，确定所述第一语音帧特征的K个近邻第二语音帧特征，计算K个近邻第二语音帧特征的均值，得到均值语音帧特征，遍历N个所述第一语音帧特征，得到N个所述均值语音帧特征；对所述源语音进行声纹识别，得到声纹识别特征，根据N个所述均值语音帧特征与所述声纹识别特征，使用训练好的声码器进行语音预测，得到预测结果，所述预测结果表征所述源语音纠正后的语音结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 应用于金融服务的沟通语音纠正方法、装置、设备及介质
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