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申请/专利权人：陕西数盾慧安数据科技有限公司
摘要：本发明涉及数据科学技术领域，尤其涉及了一种保持原始数据统计量的差分隐私直方图生成方法，包括数据处理，计算直方图和所需统计量，并使用差分隐私进行处理，求解线性规划问题得到直方图，直方图的输出与发布。该保持原始数据统计量的差分隐私直方图生成方法，采用差分隐私直方图发布技术，可以使得处理后的直方图可以安全地发布并共享，通过对隐私参数的选择，直方图发布者可以控制隐私保护的力度，本发明有效地克服了传统差分隐私直方图的缺陷，保证了差分隐私直方图能够很好地保障原始数据地统计量信息，在保证数据隐私安全的同时，为基于直方图的数据分析工作带来益处，达到了隐私保护和数据效用之间更好的平衡。
主权项：1.一种保持原始数据统计量的差分隐私直方图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据处理，将需要生成直方图的数据规范到[-12,12]这个区间范围内，其具体步骤为：记数据X＝{x_1，…,x_n}，确定数据中的最大值x_max和最小值x_min，将每个数据通过y_i＝x_i–x_minx_max–x_min-12公式进行转换，生成转换后的数据集Y＝{y_1,…,y_n}；S2：计算直方图和所需统计量，并使用差分隐私进行处理，在该实施例中本步应先处理后的数据集Y，选择并计算所需保持原数据的统计量，根据计算它们的敏感度，并用拉普拉斯机制处理，具体步骤如S21过程所示，再根据处理后的数据集Y生成直方图，并用差分隐私技术处理生成一般的差分隐私直方图，S3：求解线性规划问题得到直方图，输入S2中给出的差分隐私统计量和差分隐私直方图，通过求解设计好的线性规划问题，可得到最终保持原数据统计量的直方图；S4：直方图的输出与发布，根据S3所示的步骤中的输出变量τi,i＝1,...,m，将其转换为最终输出的概率直方图，根据差分隐私的性质可知，该输出保证了具有原始数据的均值和二阶矩，并且直方图结果满足3ε-差分隐私，可以保证直方图的隐私安全。
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