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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明提供一种文本的隐私政策合规检测方法及系统，其中方法包括：基于自然语言处理模型，对待检测文本进行上下文语义信息提取，得到包含文本上下文语义信息的特征向量；将特征向量输入神经网络文本分类模型，得到神经网络文本分类模型输出的分类结果。本发明提供的文本的隐私政策合规检测方法及系统，通过自然语言处理模型结合神经网络文本分类模型，可捕捉到待检测文本的上下文信息，具有更优异的学习能力与表达能力，以有效提取待检测文本的特征数据，精准实现了待检测文本的多标签自动化分类。将构建的文本分类模型与隐私政策数据集中凝练总结的隐私政策合规规则结合，高效精准地实现了隐私政策的自动化合规检测。
主权项：1.一种文本的隐私政策合规检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测文本，并基于自然语言处理模型，对所述待检测文本进行上下文语义信息提取，得到所述自然语言处理模型输出的包含文本上下文语义信息的特征向量，所述自然语言处理模型是基于隐私政策数据集中的样本训练得到的；将所述特征向量输入神经网络文本分类模型，得到所述神经网络文本分类模型输出的分类结果，所述神经网络文本分类模型是基于隐私政策数据集中的文本样本及其对应的隐私类别标签训练得到的，所述隐私类别标签是基于隐私政策合规规则确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 文本的隐私政策合规检测方法及系统
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