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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院;东北电力大学
摘要：本发明涉及能源政策监测技术领域，具体涉及基于自然语言处理的能源政策监测分析方法。该方法获取政策词汇和产业节点词汇，进行划分获得词汇类别；根据词汇类别中政策词汇和产业节点词汇对应边的情况，获取节点影响程度；获取调整词汇类别，将调整词汇类别中的产业节点词汇作为调整词汇，基于调整词汇所处预设闭合回路和节点影响程度，获取调整影响程度筛选出侧重调整词汇，基于侧重调整词汇获取集中调整程度；基于调整词汇类别中的政策词汇所处短句、调整影响程度和集中调整程度，获取能源政策变动评价文本。本发明通过全面考虑能源政策修订部分对能源产业的影响，准确获取能源政策变动评价文本，使得企业及时准确的对能源产业进行调整。
主权项：1.一种基于自然语言处理的能源政策监测分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取能源政策文本的政策词汇和能源产业结构图中的产业节点词汇；基于政策词汇和产业节点词汇所对应的词汇向量，将政策词汇和产业节点词汇统一划分，获得多个词汇类别；根据每个词汇类别内政策词汇的分布情况和产业节点词汇在能源产业结构图中边的分布情况，获取每个词汇类别的节点影响程度；根据能源政策文本中修订部分的政策词汇，在词汇类别中筛选出调整词汇类别；将调整词汇类别中的产业节点词汇作为调整词汇，根据每个调整词汇在能源产业结构图中所处预设闭合回路中产业节点词汇的数量和每个调整词汇所处调整词汇类别的节点影响程度，获取每个调整词汇的调整影响程度；基于调整影响程度筛选出侧重调整词汇，基于侧重调整词汇的调整影响程度和数量，获取能源政策文本的集中调整程度；将调整词汇类别中的政策词汇在能源政策文本中所处的短句、侧重调整词汇的调整影响程度和集中调整程度均输入到GPT模型中，通过GPT模型获取能源政策变动评价文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 东北电力大学 基于自然语言处理的能源政策监测分析方法
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