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申请/专利权人：南方医科大学
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的胶囊胃镜胃部部位识别方法及系统，属于计算机技术领域。该方法包括：逐帧获取胶囊胃镜视频的视频帧，得到当前视频帧图像；对当前视频帧图像进行图像特征提取处理，得到第一胶囊胃镜图像特征；根据第一胶囊胃镜图像特征进行特征存储处理，更新在先胶囊胃镜图像特征；其中，在先胶囊胃镜图像特征包括当前视频帧之前的视频帧图像特征；将第一胶囊胃镜图像特征和在先胶囊胃镜图像特征进行基于交叉注意力的时序信息融合处理，得到第二胶囊胃镜图像特征；根据第二胶囊胃镜图像特征，得到当前视频帧的胃部部位识别结果。本申请通过在先胶囊胃镜图像特征对当前帧进行时序引导，实现了更加准确高效的胃部部位识别效果。
主权项：1.一种基于深度学习的胶囊胃镜胃部部位识别方法，其特征在于，包括以下步骤：逐帧获取胶囊胃镜视频的视频帧，得到当前视频帧图像；对所述当前视频帧图像进行图像特征提取处理，得到第一胶囊胃镜图像特征；根据所述第一胶囊胃镜图像特征进行特征存储处理，更新在先胶囊胃镜图像特征；其中，所述在先胶囊胃镜图像特征包括所述当前视频帧之前的视频帧图像特征；将所述第一胶囊胃镜图像特征和所述在先胶囊胃镜图像特征进行基于交叉注意力的时序信息融合处理，得到第二胶囊胃镜图像特征；根据所述第二胶囊胃镜图像特征，得到所述当前视频帧的胃部部位识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方医科大学 一种基于深度学习的胶囊胃镜胃部部位识别方法及系统
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