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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法，包括获取已有的脑部CTA图像数据并预处理得到训练数据集；构建大血管闭塞检测初始模型并训练得到大血管闭塞检测模型；将实际获取的脑部CTA图像输入到大血管闭塞检测模型中，完成基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测。本发明还公开了一种包括所述基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法的成像方法。本发明通过Sobel卷积核来提取血管相关的边缘信息，并基于特征增强技术和特征学习技术构建检测模型来完成基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测；因此本发明方法能够融合左右脑区域的信息，实现基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测，而且可靠性更高，精确性更好，效率更高。
主权项：1.一种基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法，包括如下步骤：S1.获取已有的脑部CTA图像数据；S2.对步骤S1获取的图像数据进行预处理，得到训练数据集；S3.基于Sobel卷积核、特征增强技术和特征学习技术以及脑部CTA图像的对称性左右差异特征，构建大血管闭塞检测初始模型；S4.采用步骤S2得到的训练数据集，对步骤S3构建的大血管闭塞检测初始模型进行训练，得到大血管闭塞检测模型；S5.将实际获取的脑部CTA图像，输入到步骤S4得到的大血管闭塞检测模型中，完成基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法及成像方法
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