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申请/专利权人:广东省建筑设计研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种园林内湖的水循环处理系统,涉及水循环处理技术领域,包括水质监测模块,利用物联网技术,部署多参数水质监测传感器收集数据,并通过无线网络传输到中央处理平台;数据处理与机器学习模块,基于机器学习算法,根据监测到水温和溶解氧数据预测溶解氧水平并执行增氧策略,监测pH数据分析内湖pH的调整需求并执行调整策略,根据水质参数变化基于机器学习模型预测藻类密度,对藻类生长进行抑制。本发明所述方法通过对各项水质数据的监测,便于为水循环系统提供数据支持,通过预测溶解氧水平并执行增氧策略,可以及时为内湖水生生物提高溶解氧水平,通过分析内湖pH的调整需求并执行调整策略,维持适宜水生生物生存的水质酸碱环境。
主权项:1.一种园林内湖的水循环处理系统,其特征在于:包括,水质监测模块,利用物联网技术,部署多参数水质监测传感器收集数据,并通过无线网络传输到中央处理平台;数据处理与机器学习模块,基于机器学习算法,根据监测到水温和溶解氧数据预测溶解氧水平并执行增氧策略,监测pH数据分析内湖pH的调整需求并执行调整策略,根据水质参数变化基于机器学习模型预测藻类密度,对藻类生长进行抑制;水循环调整模块,通过管道和过滤装置以及水泵为园林内湖提供水循环系统,结合预测溶解氧水平、pH的调整需求以及预测藻类密度的处理策略,调整内湖水循环流速;预警模块,基于物联网技术设置警报系统进行预警;数据存储模块,基于采集数据生成报告并进行存储。
全文数据:
权利要求:
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