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申请/专利权人：杭州师范大学

摘要：本发明公开了一种基于景观格局量化城市大型蓝绿空间降温规模的方法，包括以下步骤：S1.获取并处理城市遥感影像；S2.建立城市地表温度反演模型；S3.获取城市地表土地覆盖信息；S4.计算城市各尺度的景观格局指数；S5.提取城市大型蓝绿空间的直接降温范围；S6.建立多元逐步回归模型，获取基于景观格局的大型蓝绿空间的潜在降温范围。本发明基于遥感技术建立城市地表温度反演模型，相对人力调查，可快速模拟城市地表温度、节约人力物力资源；基于城市景观格局和多元逐步回归模型，量化城市大型蓝绿空间的潜在降温效应，可系统评估大型蓝绿空间周边城市景观格局对其降温效果的影响。

主权项：1.一种基于景观格局量化城市大型蓝绿空间降温规模的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取并处理城市遥感影像；S2.建立城市地表温度反演模型；S3.获取城市地表土地覆盖信息；S4.计算城市各尺度的景观格局指数；S5.提取城市大型蓝绿空间的直接降温范围；S6.建立多元逐步回归模型，获取基于景观格局的大型蓝绿空间的潜在降温范围；步骤S6建立多元逐步回归模型，获取基于景观格局的大型蓝绿空间的潜在降温范围的具体步骤包括：S61.基于研究区地理空间信息，将景观格局指数矢量数据、大型蓝绿空间的边界数据、数字地形高程图及地表温度数据进行空间匹配，确保三个数据空间重合；S62.基于Sentinel-2影像，将地表温度数据及数字地形高程图进行重采样处理；S63.统计景观格局分析单元内所有像素的地表温度值和高程值，计算分析单元的地表平均温度及平均高程；S64.基于空间匹配后的大型蓝绿空间的边界数据和分析单元的地表平均温度数据，利用欧式距离方法，计算每个分析单元距大型蓝绿空间的距离；S65.基于景观格局分析单元，匹配分析单元内的地表平均温度、平均高程、分析单元距离大型蓝绿空间的距离数据及分析单元的景观格局指数；S66.基于景观格局分析单元，以地表平均温度为因变量、各分析单元距离大型蓝绿空间的距离数据、各个景观格局指数及平均高程为自变量建立多元逐步回归模型，其计算公式为： 其中，n为自变量的个数，β0是截距，回归参数βi表示当所有其他预测变量保持不变时，Xi变化1个单位时Y的变化，ε是该模型的误差项；S67.在多元逐步回归模型分析之前，根据数据实际运算需要，利用归一化法对每个变量进行预处理，其中缺失值替换为0，归一化计算公式为： 其中，Xi，Xmin和Xmax分别表示变量的原始值，最小值和最大值；S68.以景观格局分析单元长度为单位步长，根据到大型蓝绿空间的距离逐步增加样本，即随着到大型蓝绿空间的距离每增加一个单位步长，此单位步长内覆盖的样本将作为新样本被添加到多元逐步回归模型中进行拟合；该过程一直持续到大型蓝绿空间的距离不被视为多元逐步回归模型的自变量，表明该距离对地表温度的影响可以忽略不计；S69.基于多元逐步回归模型模拟结果，获取不同距离内影响地表平均温度的主导变量，并确定大型蓝绿空间的潜在降温影响范围。

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