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一种顾及本底噪声影响的遥感影像数据信噪比综合评价方法 

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申请/专利权人:自然资源部国土卫星遥感应用中心

摘要:本发明公开了一种顾及本底噪声影响的遥感影像数据信噪比综合评价方法,涉及遥感影像技术领域。包括以下步骤:构建分组数据集;构建地表反射率分组;构建典型样本分组;设计和选取伪不变定标场并对伪不变定标场进行优化;针对伪不变定标场地面目标,收集数据、构建影像数据集并优化;提取用于计算SNR的影像区域,构建影像数据子块集并优化;计算SNR,并对相同传感器和不同传感器影像数据SNR进行分析验证。本发明充分利用伪不变定标场的特点,提高了SNR评价的准确性和可靠性,为遥感影像数据的处理和应用提供了重要参考。

主权项:1.一种顾及本底噪声影响的遥感影像数据信噪比综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据灰度值DN对遥感影像数据进行分段分组,构建遥感影像DN值分组数据集{GroupDN};S2:参考遥感影像DN值分组数据集{GroupDN},根据传感器设计指标和辐射传输模型,结合辐射定标先验知识,构建地表反射率分组数据集{GroupReflectance};S3:根据地表反射率分组数据,进行典型样本分类设计和选取,构建典型样本分组数据集{GroupSamples};S4:根据地表反射率分组数据集和典型样本分组数据集选择地面伪不变定标场,构建初选的伪不变定标场数据集{AllPICS0};S5:用高定标精度的影像数据评估伪不变定标场数据的均匀性和稳定性,得到优化的伪不变定标场数据集{AllPICS1};S6:针对伪不变定标场地面目标,采用现有数据筛选和编程获取数据相结合的方式,收集数据、构建遥感影像数据集{AllImages0};S7:在遥感影像数据集{AllImages0}基础上,引入大气参数、太阳高度角参数以及观测几何参数,按照设定阈值,再次筛选数据,得到优化的遥感影像数据集{AllImages1};S8:在遥感影像数据集{AllImages1}基础上,按照伪不变定标场数据集{AllPICS1}地理范围,根据影像数据空间几何关系提取用于计算SNR的影像区域,构建遥感影像数据子块集{AllImageTiles0};S9:在遥感影像数据子块集{AllImageTiles0}基础上进一步评估遥感影像数据的空间均匀性,优化影像数据子块集及其范围,得到优化的遥感影像数据子块集{AllImageTiles1};S10:计算遥感影像数据子块集{AllImageTiles1}的SNR,获得遥感影像子块信噪比数据集{AllSNRs};S11:对相同传感器影像数据SNR进行分析和验证,以影像数据子块的灰度均值为自变量,分析SNR随灰度值的变化规律;S12:对相同传感器时间序列影像数据SNR进行分析,检测传感器性能的变化趋势,验证SNR的可靠性;S13:对不同传感器影像数据SNR进行分析和验证,综合评价不同传感器之间的SNR性能优劣。

全文数据:

权利要求:

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