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申请/专利权人：深圳大管加软件与技术服务有限公司
摘要：本发明涉及结合跟进状态的客户倾向分析系统、方法和电子设备，包括：采集跟进目标客户过程中跟进频率数据和跟进内容数据；采集历史时间内的历史跟进数据并进行降维，获得降维跟进频率集和降维跟进内容集；根据当前的跟进产品，对降维跟进频率集和降维跟进内容集进行关联降维，获得可靠跟进频率集和可靠跟进内容集，拟合获得积极度分析器和喜爱度分析器，分别对跟进频率数据和跟进内容数据进行积极度分析和喜爱度分析，获得积极度和喜爱度；根据相近的匹配跟进内容进行喜爱度迁移变化分析获得喜爱修正系数，对喜爱度进行修正，结合积极度进行客户倾向分析，获得客户倾向分析结果。本发明达到了提升客户倾向分析准确性和全面性的技术效果。
主权项：1.一种结合跟进状态的客户倾向分析系统，其特征在于，所述系统包括：跟进数据采集模块，用于采集跟进目标客户过程中的跟进数据，其中，跟进数据包括跟进频率数据和跟进内容数据；历史跟进数据降维模块，用于采集历史时间内的历史跟进数据集，对所述历史跟进数据集进行跟进频率的降维，获得降维跟进频率集，以及对所述历史跟进数据集进行跟进内容的降维，获得降维跟进内容集；关联降维模块，用于根据当前的跟进产品，对所述降维跟进频率集和降维跟进内容集进行关联降维，获得可靠跟进频率集和可靠跟进内容集；初步分析模块，用于根据所述可靠跟进频率集和可靠跟进内容集，进行积极度拟合和喜爱度拟合，获得积极度分析器和喜爱度分析器，分别对所述跟进频率数据和跟进内容数据进行积极度分析和喜爱度分析，获得积极度和喜爱度；倾向分析模块，用于根据所述跟进内容数据在所述可靠跟进内容集内进行索引相近的匹配跟进内容，并基于匹配跟进内容进行喜爱度迁移变化分析获得喜爱修正系数，对所述喜爱度进行修正，获得修正喜爱度，结合所述积极度进行客户倾向分析，获得购买倾向率，作为客户倾向分析结果。
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