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优化分数阶傅里叶变换的LFM信号的高精度参数估计方法 

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申请/专利权人:中山大学;北京无线电测量研究所

摘要:本发明涉及雷达信号参数测量技术领域,公开了一种优化分数阶傅里叶变换的LFM信号的高精度参数估计方法,包括获取线性调频信号,并确定第一数据;根据线性调频信号确定第一初始阶次;根据第一初始阶次和第一数据确定多个阶次,利用多个阶次分别对线性调频信号进行分数阶傅里叶变换并确定每个分数阶域最大值;判断每个分数阶域最大值,根据判断结果确定是否进行窄带滤波和第二初始阶次,根据第一数据和当前的循环次数判断是否进行下一次迭代循环,若进行,则重复步骤S3至步骤S4,否则获得最终的分数阶域窄带滤波信号;根据最终的分数阶域窄带滤波信号计算参数;使用插值修正法修正所述参数,获得最终结果。本发明能够减小运算量并提高参数测量精度。

主权项:1.一种优化分数阶傅里叶变换的LFM信号的高精度参数估计方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取线性调频信号,并确定第一数据;步骤S2:根据所述线性调频信号确定第一初始阶次;步骤S3:根据所述第一初始阶次和所述第一数据确定多个阶次,利用多个所述阶次分别对所述线性调频信号进行分数阶傅里叶变换,确定每次所述分数阶傅里叶变换后的分数阶域最大值;步骤S4:判断所述第一初始阶次的分数阶域最大值是否大于其他阶次的分数阶域最大值,若大于,则对经所述初始阶次分数阶傅里叶变换后的线性调频信号进行窄带滤波,获得分数阶域窄带滤波信号,否则,选取所有所述阶次的分数阶域最大值对应的阶次作为第二初始阶次,所述第二初始阶次用于下一次迭代;步骤S5:根据所述第一数据和当前的循环次数判断是否进行下一次迭代循环,若进行,则重复步骤S3至步骤S4,否则获得最终的分数阶域窄带滤波信号;步骤S6:根据最终的分数阶域窄带滤波信号估计参数;步骤S7:判断所述参数是否满足修正条件,若满足,则使用插值修正法修正所述参数,否则直接获得最终的参数估计结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中山大学 北京无线电测量研究所 优化分数阶傅里叶变换的LFM信号的高精度参数估计方法

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