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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本发明公开了一种基于子山坡的空间离散化方法，涉及资源环境管理与地理国情普查领域，该基于子山坡的空间离散化方法包括以下步骤：基于数字高程模型提取河段，并使每个河段的首尾高差小于预先设定的阈值；提取直接汇入河段的子山坡单元；计算每个像元的最近邻河道相对高度值，并根据该值划分坡位单元；基于邻域搜索法将某些不连续的坡位单元拆分为空间连续的坡位单元；从子山坡源头单元沿流向遍历所有坡位单元，同时将不满足面积阈值的单元合并至下游单元，直至合并后的单元大于预设的面积阈值。本发明突破了传统方法所划分坡位单元高差过大、汇流关系复杂等问题，在灾害应急响应与水资源管理等领域具有广阔的应用前景。
主权项：1.一种基于子山坡的空间离散化方法，其特征在于，该基于子山坡的空间离散化方法包括以下步骤：S1、基于数字高程模型提取的流向、初始河网及子流域，提取河段，并使每个河段的首尾高差小于预先设定的首尾高差阈值；S2、基于子流域内的河段及流向数据，将每个河流像元的上游汇水区作为子山坡单元，基于子山坡单元面积，将面积小于预设子山坡单元面积阈值且空间相邻的子山坡单元进行合并得到河段的子山坡单元；S3、计算每个像元的最近邻河道相对高度值，并根据最近邻河道相对高度值划分坡位单元；S4、基于邻域搜索法将坡位单元拆分为空间连续的单元；S5、根据子山坡源头单元沿流向遍历所有坡位单元，同时基于坡位单元面积将坡位单元合并至下游单元，直至合并后的坡位单元面积大于预设的坡位单元面积阈值，得到流向明确且空间连续的离散化单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种基于子山坡的空间离散化方法
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