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申请/专利权人:河北工业大学
摘要:本发明提供了一种基于脑网络属性偏侧化的情绪评估方法,包括以下步骤:S1、采集待评估脑电信号数据;S2、根据S1采集到的脑电信号数据建立右半脑功能性脑网络和左半脑功能性脑网络;S3、计算右半脑功能性脑网络和左半脑功能性脑网络的网络属性指标;S4、根据S3得到的网络属性指标计算不对称偏侧化指数,根据不对称偏侧化指数评估测试人员的情绪。本发明有益效果:相较于传统的通过建立一个脑功能性网络模型评估测试人员的情绪而言,通过建立右半脑功能性脑网络和左半脑功能性脑网络,并计算偏侧化指数评估测试人员的情绪,评估的准确度更高。
主权项:1.一种基于脑网络属性偏侧化的情绪评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集待评估脑电信号数据;S2、根据S1采集到的脑电信号数据建立右半脑功能性脑网络和左半脑功能性脑网络;S3、计算右半脑功能性脑网络和左半脑功能性脑网络的网络属性指标;S4、根据S3得到的网络属性指标计算不对称偏侧化指数,根据不对称偏侧化指数评估测试人员的情绪。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河北工业大学 一种基于脑网络属性偏侧化的情绪评估方法
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