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申请/专利权人：广州航海学院
摘要：本发明涉及通信网络技术领域，公开了一种超密集网络的STAR‑RIS参数配置方法。本申请首先构建超密集通信网络模型，该超密集通信网络模型包含基站、用户终端和配置有STAR‑RIS模块的无人机，该无人机能够将基站发送的信号进行反射和透射。接着，基于超密集通信网络模型中各个通信设备的类型构建速率模型和功率模型，以构建效益目标函数，并结合SAC算法进行迭代计算，求解该效益目标函数为最大值的优化问题，得到效益目标函数为最大值时超密集通信网络的各个参数。基于超密集通信网络模型构建的效益目标函数体现工程应用性能，通过SAC算法求解效益目标函数为最大值的优化问题优化性能好，得到的网络参数能够在保证效益最优的前提下兼顾速率和功率。
主权项：1.一种超密集网络的STAR-RIS配置和管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建超密集通信网络模型；所述超密集通信网络包括宏基站和各个通信设备，所述通信设备包括基站、用户终端以及无人机；所述无人机配置有STAR-RIS模块，用于将所述宏基站发送的信号进行反射和透射；步骤二：基于该超密集通信网络模型中各个通信设备的类型，构建超密集通信网络的速率模型和功率模型；步骤三：基于所述超密集通信网络的速率与功率的第一比值，构建效益目标函数；步骤四：将通信速率以及所述无人机个数作为状态空间、将各个坐标设备部署情况作为动作空间、将所述超密集通信网络的能量效率作为奖励，通过SAC算法进行迭代计算，求解效益目标函数为最大值的优化问题，以得到所述效益目标函数为最大值时，超密集通信网络的各个网络参数；所述网络参数包括所述超密集通信网络的功率、各个所述无人机对应的相移、各个所述无人机的坐标以及各个所述基站的坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州航海学院 一种超密集网络的STAR-RIS参数配置方法
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