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一种身份证件真伪识别方法及系统 

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申请/专利权人:北京锐融天下科技股份有限公司

摘要:本发明提供一种身份证件真伪识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:构建训练数据集,包括身份证件、身份证件复印件及护照的真实图像和伪造图像;对训练数据集进行预处理及边缘检测,凸显图像的边缘;基于边界分类模型,调整模型结构,构建初始二分类模型;将预处理后的训练数据集读入初始二分类模型,设置训练参数,对初始二分类模型进行迭代训练,得到最终的二分类模型;用户上传证件图像,对证件图像进行预处理并传入二分类模型,得到预测结果。本发明通过数据集训练基于边缘检测的二分类模型,更好的识别证件图像中人像与背景的边缘线,实现准确识别证件真伪。

主权项:1.一种身份证件真伪识别方法,其特征在于,包括:构建训练数据集,包括身份证件、身份证件复印件及护照的真实图像和伪造图像;对所述训练数据集进行预处理及边缘检测,凸显图像的边缘;其中,包括:对所述训练数据集中各图像进行灰度化处理;针对经灰度化处理后的所述训练数据集,调整Canny边缘检测算法的阈值,采用调整阈值后的Canny边缘检测算法对经灰度化处理后的图像进行边缘检测处理,凸显图像的边缘;基于边界分类模型,调整模型结构,构建初始二分类模型,其中,根据阈值调整后的Canny边缘检测算法,调整边界分类模型的结构,得到初始二分类模型;将预处理及边缘检测后的训练数据集读入所述初始二分类模型,设置训练参数,对所述初始二分类模型进行迭代训练,得到最终的二分类模型;用户上传证件图像,对用户上传的证件图像通过颜色标准差判断是否为证件复印件,若判断结果为是,则无需进行真伪预测,若判断结果为否,则对所述证件图像进行预处理及边缘检测,并传入所述二分类模型,得到预测结果。

全文数据:

权利要求:

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