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一种视频真伪鉴定模型训练方法及装置 

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申请/专利权人:沃民高新科技(北京)股份有限公司

摘要:本申请公开了一种视频真伪鉴定模型训练方法及装置,获取真实视频数据和伪视频数据,并进行预处理;将预处理后的真实视频数据和伪视频数据输入到MAMBA模型中进行特征提取,得到第一特征向量;将第一特征向量输入到分类头中进行训练,得到第一分类模型;将预处理后的真实视频数据和伪视频数据进行数据增强,并通过共享的MAMBA模型映射到特征空间中,得到第二特征向量;将第二特征向量输入到对比学习分类头中进行训练,得到第二分类模型;将第一分类模型和第二分类模型进行集成,得到视频真伪鉴定模型。本申请能够更有效地学习到区分真实视频和AI生成视频的关键特征,从而提高视频真伪鉴定的准确性和效率。

主权项:1.一种视频真伪鉴定模型训练方法,其特征在于,包括:步骤1:获取真实视频数据和利用AI视频生成技术生成的伪视频数据;步骤2:对所述真实视频数据和所述伪视频数据进行预处理;步骤3:将预处理后的所述真实视频数据和所述伪视频数据输入到MAMBA模型中进行特征提取,得到第一特征向量;步骤4:将所述第一特征向量输入到分类头中进行训练,得到第一分类模型;步骤5:将预处理后的所述真实视频数据和所述伪视频数据进行数据增强;步骤6:将数据增强后的所述真实视频数据和所述伪视频数据通过共享的MAMBA模型映射到特征空间中,得到第二特征向量;步骤7:将所述第二特征向量输入到对比学习分类头中进行训练,得到第二分类模型;步骤8:将所述第一分类模型和所述第二分类模型进行端到端的集成,得到视频真伪鉴定模型。

全文数据:

权利要求:

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