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用于联合学习的逐层训练 

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申请/专利权人:高通股份有限公司

摘要:描述了用于无线通信的方法、系统和设备。网络实体可向一个或多个用户装备(UE)发送对神经网络权重的指示。该神经网络权重可针对联合学习神经网络的一个或多个共享层。该UE可使用该UE处的该权重和数据来训练该神经网络的个性化层。该UE可向该网络实体发送层更新。该网络实体可基于该更新来训练该神经网络。该UE可向该网络实体传送发送,该发送可根据该UE和该网络实体处的该神经网络来进行处理。

主权项:1.一种用于在用户装备(UE)处进行无线通信的装置,所述装置包括:处理器;存储器,所述存储器与所述处理器耦合;和指令,所述指令存储在所述存储器中并且能够由所述处理器执行以使所述装置:从网络实体接收对应于神经网络的多个分级层的第一子集的第一神经网络权重集,其中所述神经网络的所述多个分级层在不同网络实体处被聚合并且与联合训练中的不同训练频率相关联;根据第一训练频率,至少部分地基于所述第一神经网络权重集和所述UE处的训练数据集来训练所述多个分级层中的第一层,其中所述第一层在所述多个分级层的所述第一子集之外;以及执行向所述网络实体的发送,其中在所述UE处根据所述训练,通过所述神经网络的所述多个分级层来处理所述发送。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于联合学习的逐层训练

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