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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：示例操作可以包括以下一项或多项：由训练参与者客户端生成多个事务提议，多个事务提议中的每一个对应于用于与随机梯度下降有关的机器学习模型训练的训练迭代，机器学习模型包括多个训练迭代，事务提议包括由训练参与者客户端执行的梯度计算，将多个事务提议传送到每个包括验证梯度智能合约的一个或多个背书者节点或对等方，由每个背书者节点或对等方验证梯度智能合约；向训练参与者客户端提供与多个事务提议相对应的背书。
主权项：1.一种系统，包括：多个训练参与者客户端，被配置为：使用对应于特定训练参与者客户端的数据集生成多个梯度计算，每个梯度计算对应于用于包括多个训练迭代的机器学习模型训练的不同训练迭代；区块链网络中的训练聚合器，被配置为：从每个训练参与者客户端接收多个梯度计算并将其组合以创建聚合模型；生成多个事务提议，多个事务提议的每一个包括相应的梯度计算、包括来自数据集的样本子集的批次、识别成本度量的损失函数以及原始模型参数，其中所述批次和原始模型参数存储在区块链之外，其中对应的梯度计算和损失函数存储在区块链中；和区块链网络，包括：一个或多个背书者节点或对等方，每个节点或对等方包括一个验证梯度智能合约，并配置为：接收多个事务提议；执行验证梯度智能合约来对所述多个事务提议进行背书；和向训练聚合器发送经背书的多个事务提议；其中所述训练聚合器还被配置为：基于经背书的多个事务提议来生成区块链事务；将所生成的区块链事务发送到区块链；以及将经背书的多个事务提议合并到新的聚合模型中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 机器学习应用的有效验证
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