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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提出一种进行模型剪枝无损加速大语言模型推理的方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：利用遗传算法选择跳过层对LLM进行模型剪枝，通过在加速大型语言模型的推理过程中跳过LLM中的某些层进行加速，并生成推测Token序列；然后在验证阶段使用原始LLM进行一次性前向传递来验证这些推测Token序列，由验证通过的Token组成最终输出Token序列，确保最终输出与未更改的LLM生成的输出保持一致，从而在保持输出质量的同时实现推理加速。
主权项：1.一种进行模型剪枝无损加速大语言模型推理的方法，其特征在于，包括：通过在加速大型语言模型的推理过程中跳过LLM中的某些层进行模型剪枝加速，并结合推测解码策略实现无损推理，从而在整体上实现无损加速推理；步骤包括：利用遗传算法选择跳过层，并生成推测Token序列；利用推测解码对推测Token序列进行验证，验证通过的Token组成最终输出Token序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种进行模型剪枝无损加速大语言模型推理的方法及系统
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