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申请/专利权人：温州医科大学附属第一医院
摘要：本发明提供一种非小细胞肺癌免疫联合化疗无进展生存期预测方法和系统。通过采用颜色矩和灰度共现矩阵方法从非小细胞肺癌患者CT图像中提取图像特征，采集非小细胞肺癌患者免疫联合化疗后无进展生存期数据集，并将其划分为训练集和测试集，初始化种群；对当前种群中的每个个体进行二进制编码，利用转换函数对特征进行编码；计算当前种群的适应度值；采用雾凇算法更新公式对种群个体位置进行更新；更新高斯核概率策略相关参数，并利用高斯核概率策略对种群进行进一步更新；通过贪婪选择选出下一代种群并执行种群更新操作直至迭代计算结束。本发明可提高对非小细胞肺癌患者免疫联合化疗无进展生存期大于12个月的预测性能。
主权项：1.一种非小细胞肺癌患者CT图像特征提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1、采用颜色矩和灰度共现矩阵方法从非小细胞肺癌患者CT图像中提取特征，从而获取非小细胞肺癌患者免疫联合化疗无进展生存期数据集的训练集和测试集，并确定初始化种群；步骤S2、利用转换函数对当前种群个体的每个特征值进行二进制编码；步骤S3、计算当前种群的适应度值；步骤S4、采用雾凇算法更新公式对种群个体位置进行更新；步骤S5、更新高斯核概率策略相关参数，并利用高斯核概率策略对种群进行进一步更新；步骤S6、通过贪婪选择选出下一代种群；步骤S7、判断是否达到最大迭代次数，若达到则结束循环并输出图像特征最优解，否则继续执行种群更新操作直至迭代计算结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温州医科大学附属第一医院 非小细胞肺癌免疫联合化疗无进展生存期预测方法和系统
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