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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了古筝简谱识别技术领域的一种基于Transformer的端到端古筝简谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、对获取的古筝简谱图像进行分割得到简谱子图像以构建图像数据集；步骤S2、对各简谱子图像进行预处理；步骤S3、基于编码器与解码器的结构创建一古筝简谱识别模型，基于交叉熵以及音调、时值和指法的一致性损失设定古筝简谱识别模型的损失函数；步骤S4、通过图像数据集对古筝简谱识别模型进行训练，训练过程中结合Teacherforcing技术；步骤S5、对训练后的古筝简谱识别模型进行发布，通过发布的古筝简谱识别模型进行古筝简谱识别。本发明的优点在于：实现对古筝简谱进行识别，且无需将符号逐个分割再识别，而是直接以行为单位识别，简化流程并提高速度。
主权项：1.一种基于Transformer的端到端古筝简谱识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取大量的古筝简谱图像，通过投影法以行为单位对各所述古筝简谱图像进行分割得到简谱子图像，基于各所述简谱子图像构建图像数据集；步骤S2、对所述图像数据集中的各简谱子图像进行预处理；步骤S3、基于编码器与解码器的结构创建一古筝简谱识别模型，基于交叉熵以及音调、时值和指法的一致性损失设定所述古筝简谱识别模型的损失函数；步骤S4、通过所述图像数据集对古筝简谱识别模型进行训练，训练过程中结合Teacherforcing技术；步骤S5、对训练后的所述古筝简谱识别模型进行发布，通过发布的所述古筝简谱识别模型进行古筝简谱识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于Transformer的端到端古筝简谱识别方法及系统
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