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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv8输电线路防外力破坏行为检测方法及系统，涉及输电线路防外力破坏检测技术领域，包括采集输电线路监控摄像头拍摄的视频，对视频进行分帧处理得到图片；对基础数据集中的图片进行扩充，对有外力破坏行为的图片进行标注，将标注图片划分为训练集、测试集及验证集；对YOLOv8检测模型进行轻量化，并优化网络性能，通过数据集对改进YOLOv8检测模型进行训练，输入图片得到检测结果。本发明提供的基于改进YOLOv8输电线路防外力破坏行为检测方法通过专门收集和标注高风险图像，增强了模型针对特定外力破坏行为的识别能力，提高了输电线路的安全性和运行效率，本发明在处理速度、识别能力和准确性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.基于改进YOLOv8输电线路防外力破坏行为检测方法，其特征在于，包括：采集输电线路监控摄像头拍摄的视频，对视频进行分帧处理得到图片；对基础数据集中的图片进行扩充，对有外力破坏行为的图片进行标注，将标注图片划分为训练集、测试集及验证集；对YOLOv8检测模型进行轻量化，并优化网络性能，通过数据集对改进YOLOv8检测模型进行训练，输入图片得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于改进YOLOv8输电线路防外力破坏行为检测方法及系统
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