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申请/专利权人：安徽国智数据技术有限公司
摘要：本发明涉及有毒有害气体泄漏监测技术领域，特别涉及基于物联网的化工园区有毒有害气体泄漏监测方法及系统，包括采集实时的有毒有害气体产生设备综合参数和输送管道综合参数，基于训练完成的机器学习模型预测出实时的净化设备进气口的流量数据，采集实时的净化设备进气口的流量数据与预测出的净化设备进气口的流量数据对比分析，判断是否生成泄漏提示。本发明对比于传统的在整个有害气体产生活动路径区域布设传感器进行泄漏监测，一方面其成本降低，其次能够实现快速有效地检测是否发生泄漏，提高对化工园区有毒有害气体泄漏监测快速有效性。
主权项：1.基于物联网的化工园区有毒有害气体泄漏监测方法，应用于有毒有害气体监测服务器，其特征在于，所述方法包括：获取化工园区内有毒有害气体产生活动路径；采集历史化工园区有毒有害气体的净化流量数据，净化流量数据为有毒有害气体不存在泄漏的情况下采集，净化流量数据包括有毒有害气体产生设备综合参数和输送管道综合参数以及净化设备进气口的流量数据；基于净化流量数据，训练预测出净化设备进气口的流量数据的机器学习模型；采集实时的有毒有害气体产生设备综合参数和输送管道综合参数，基于训练完成的机器学习模型预测出实时的净化设备进气口的流量数据，采集实时的净化设备进气口的流量数据与预测出的净化设备进气口的流量数据对比分析，判断是否生成泄漏提示；当生成有毒有害气体泄漏报警后，获取有毒有害气体泄漏位置，基于有毒有害气体泄漏位置，预测有毒有害气体在园区内的扩散路径；基于有毒有害气体在园区内的扩散路径，在化工园区的电子地图上标明受到影响的风险区域，进行风险等级评估，生成人员疏散优先等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽国智数据技术有限公司 基于物联网的化工园区有毒有害气体泄漏监测方法及系统
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